A IA geradora é uma das novas tecnologias mais quentes a entrar nas operações comerciais nos últimos anos, com sua adoção disparada entre empresas de todos os tipos. No último relatório anual Pesquisa global da McKinseyDe acordo com a pesquisa, um terço dos entrevistados disse que sua empresa estava usando IA generativa em pelo menos uma capacidade, e três quartos esperavam que a tecnologia causasse mudanças disruptivas em seu setor nos próximos três anos.
Em um episódio recente de A destilaria, Michelle Headrickdiretor de serviços de aplicativos da BarrilMichelle, que lidera a divisão de desenvolvimento de aplicativos da Cask, discutiu a IA generativa e o impacto que ela pode ter nas funções de negócios, especificamente para codificação e fluxo de trabalho. Michelle, que lidera a divisão de desenvolvimento de aplicativos da Cask, trabalha na área de aplicativos há mais de 20 anos e tem experiência com business intelligence e armazenamento de dados. Seu conhecimento de aplicativos e inteligência de dados lhe dá uma perspectiva única sobre o valor da IA generativa nesse espaço. Aqui estão algumas maneiras pelas quais ela diz que a IA generativa pode melhorar o fluxo de trabalho, a eficiência e o serviço para as empresas e seus clientes.
O que é IA generativa?
IA generativaou GenAIA inteligência artificial é um tipo de inteligência artificial que usa o aprendizado de máquina para criar coisas, inclusive conteúdo escrito, imagens e vídeos. As criações têm o objetivo de imitar a inteligência e a criatividade que uma pessoa usaria para criar o mesmo conteúdo. Talvez o exemplo mais conhecido de IA generativa seja o ChatGPT.
A GenAI é usada em uma variedade de campos com níveis variados de sucesso. O ChatGPT, por exemplo, pode criar uma série de produtos escritos diferentes usando prompts. Michelle diz que algumas das maneiras valiosas pelas quais a Cask pode usar a GenAI incluem a criação de fluxos de trabalho, código de construção ou ajuda desenvolver aplicativos.
Ajudar os funcionários
A IA generativa coloca mais ferramentas nas mãos dos profissionais, permitindo maior colaboração em um projeto. Pessoas com diferentes treinamentos e conjuntos de habilidades geralmente recebem tarefas mais restritas que se alinham com suas funções específicas. Com o uso da GenAI, as pessoas têm maior capacidade de trabalhar juntas em um projeto, com mais colaboração e melhor visibilidade do processo. No passado, talvez fosse necessário um intermediário para ajudar a preencher a lacuna entre os criadores de código e as equipes do lado comercial de um projeto. O GenAI oferece às pessoas com menos conhecimento técnico a capacidade de trabalhar com algum código por conta própria e entender o que precisam que ele faça e, em seguida, trabalhar mais de perto com os criadores de código para ajustar o produto.
É compreensível que haja algumas preocupações de que a IA generativa possa eliminar a necessidade de alguns empregos. No entanto, Michelle diz que essa tecnologia é algo que, em vez disso, deve melhorar a carga de trabalho de um funcionário. Ela pode ajudar a criar códigos e gerar resultados mais rapidamente, o que, por sua vez, torna os fluxos de trabalho mais eficiente e gerenciáveis. "Estamos ajudando-os a fazer melhor o seu trabalho e aumentando-os", diz Michelle. "E o que realmente importa é colocar as ferramentas nas mãos dos nossos usuários mais rapidamente, para que possamos ter esse ciclo de feedback rápido."
Ajudando os clientes
A IA generativa não é apenas uma ferramenta invisível que beneficia as empresas apenas no back-end. É algo que pode ajudar as empresas a fornecer resultados mais rápidos e permitir que elas recebam feedback dos clientes mais cedo.
Michelle diz que é difícil quantificar o quanto a GenAI pode produzir resultados mais rapidamente. Em alguns casos, quando os resultados iniciais seriam entregues a um cliente em duas semanas, eles podem ser enviados quase imediatamente. Isso economiza muito tempo e frustração para ambas as partes, pois os clientes podem aprovar ou redirecionar o trabalho em seus projetos imediatamente. A colaboração entre a empresa e o cliente pode ser mais contínua e oportuna.
Nem todas as interações com um cliente serão presenciais, e os usuários geralmente procuram respostas por conta própria, pesquisando em uma base de conhecimento ou assistindo a vídeos relevantes. Uma interface ruim ou a busca em páginas de resultados de pesquisa inúteis podem afastar os clientes e dificultar as coisas para eles. Michelle diz que a GenAI também pode ajudar nessa área, fornecendo resultados mais precisos e evitando clientes frustrados à medida que a experiência do usuário se torna mais intuitiva.
Nível de serviço mais alto
Michelle observa que a GenAI fará com que empregos e funções mudem naturalmente, mas não substitui a necessidade de envolvimento humano. A ferramenta permite um nível mais alto de serviço, pois combina inteligência artificial com conhecimento humano.
Michelle comparou a ideia com o uso da inteligência artificial na medicina. A tecnologia pode ser um benefício incrível para os profissionais da área médica, mas o paciente ainda gostaria de ter um médico tratando-o e ajudando-o a tomar decisões importantes. Da mesma forma, a IA abre oportunidades significativas para as empresas, mas os clientes ainda querem ter profissionais experientes usando a tecnologia de forma significativa para produzir um produto melhor com serviço personalizado.
Evitando as armadilhas da GenAI
A IA generativa tem muitos usos e benefícios que podem transformar uma empresa, mas também pode causar alguns problemas. Afinal de contas, mesmo a melhor tecnologia deve ser usada com cuidado e cautela.
Como mencionado anteriormente, a GenAI pode levar a uma melhor colaboração entre as equipes. No entanto, Michelle ressalta que, se as pessoas não colaborarem ao usar a GenAI, uma empresa pode acabar com vários resultados que não funcionam bem juntos ou não atingem as metas certas. "É fácil criar o fluxo de trabalho errado", diz Michelle. "Certifique-se de que você está sendo supercolaborativo e de que entende exatamente tudo o que precisa incorporar."
A governança de dados é outra preocupação fundamental ao usar a IA generativa. À medida que o uso de dados cresce e os dados dos clientes são usados de novas maneiras, as empresas precisam garantir que as informações estejam sendo tratadas corretamente e não sejam colocadas em risco. Sem uma forte governança de dados Se a empresa não adotar práticas responsáveis, ela poderá se expor a grandes riscos de segurança cibernética. É importante que as organizações que pretendem mergulhar de cabeça e trabalhar com IA generativa implementem primeiro práticas de dados responsáveis para proteger as informações valiosas de sua empresa e de seus clientes.
Nas mãos certas, a inteligência artificial generativa pode ser uma ferramenta incrível. Quando uma organização entende o papel da GenAI e a melhor maneira de adotar a tecnologia, ela pode usar a GenAI em benefício da empresa e de seus clientes para obter um resultado mais eficiente e satisfatório.
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